数据要素×应急管理领域赛道
一、提升安全生产监管能力
围绕矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管需求,探索利用人工智能大模型提升企业违法违规行为精准监管和城市火灾智能监测能力。体现数据要素在安全生产责任保险评估模型构建和新险种开发方面的重要作用,以数据要素价值化提高安全生产风险评估的精准化和科学化。
二、提升自然灾害监测评估能力
整合利用铁塔、电力、气象等公共数据,研发自然灾害灾情监测评估模型,赋能自然灾害灾情监测、预警、研判、评估,提升灾害风险管理数据分析、仿真与建模水平。开展地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据的融合分析,提升地震预测预警水平。
三、提升应急管理智能化水平
利用应急管理领域数据资源,建设面向监测预警、监管执法、抢险救援等典型应用场景的高质量语料库和数据集,拓展大模型在风险隐患识别研判、辅助指挥调度处置、执法检查等场景的应用。