数据要素×绿色低碳领域赛道
一、优化生态环境治理服务
面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境污染责任保险、环境质量监测与评估、污染源解析与追踪、环境风险预警与应急、环境治理工程智慧应用、环境综合决策分析等领域需求,通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用,支撑生态环境精准化智慧化治理服务。
二、促进用能效率提升
强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用,打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景,支撑生产用能效率提升。
三、促进资源循环利用
强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用,依托数字技术实现生产端智能化升级、流通环节精准管控、智能回收终端、智能分选系统、再生工艺优化,提升产废、运输、资源化利用各环节效率,促进固废、危废资源化利用。
四、促进生产减排降碳
通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算,依托数字技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、能源系统智能优化、智能核算与报告、碳交易辅助决策、重点领域深度脱碳、负碳技术创新应用,创新能源协同、技术协同、政策协同,服务行业、企业、生产过程减排降碳,提升碳排放管理水平。